В 2026 году визуальный контент в B2B стал стратегическим инструментом влияния на бренд и продажи. Фото и видео используют большинство компаний — от продуктовых презентаций до digital-кампаний. При этом рынок требует больше контента, быстрее и дешевле.
Именно здесь искусственный интеллект (ИИ) меняет правила игры. Современные решения позволяют автоматизировать создание визуала и повышать эффективность маркетинга. Но вместе с преимуществами возникают и риски: потеря уникальности бренда, ошибки в позиционировании и угроза репутации.
Екатерина Андреева, руководитель юнита Прогрев Комплето, разобрала, как B2B-компании уже используют ИИ в работе с визуалом, какие технологии действительно работают и что необходимо делать уже сейчас, чтобы сохранить конкурентоспособность.
Современные ИИ-решения для генерации и редактирования изображений и видео
Россия не отстает от мировых трендов и по ряду направлений движется на уровне или даже с опережением зарубежных компаний.
Об этом говорят результаты отчета Stanford HAI AI Index 2025, исходя из которого:
- 70% российских компаний уже используют ИИ в различных бизнес-процессах.
- 50% крупных компаний в РФ внедрили AI системно — не только в работу с контентом, но и в общий маркетинг и операционные процессы.
- 97% рекламных агентств в России применяют нейросети в своей деятельности.
- 78% зарубежных компаний также используют ИИ в бизнесе.
ИИ перестал быть экспериментом — это рабочий инструмент, который активно внедряется в маркетинговые стратегии.
Екатерина Андреева,
руководитель юнита Прогрев Комплето
Для того, чтобы он был эффективным, важно не распыляться на десятки новых сервисов, которые появляются каждый месяц, а сосредоточиться на подробном изучении 1–2 инструментов, закрывающих ключевые задачи по визуалу, параллельно отслеживая новинки рынка
Основные нейросети для генерации фото и видео:
- Midjourney — один из самых популярных генераторов изображений. Создает художественные и стилизованные визуалы, подходит для разработки бренд-айдентики. Также, позволяет переносить фирменную стилистику изображений в видеоформат.
- FLUX — ориентирован на фотореализм, эффективен для визуализации товаров и продуктовых сцен.
- Sora — подходит как для фото, так и для видеоконтента. Создает сюжетные анимации, сложные сценические композиции и детализированные изображения.
- Imagen 4 — быстрая и креативная модель для генерации изображений.
- Nano Banana — подходит для абстрактных и экспериментальных визуалов с нестандартной эстетикой.
- Runway Frames — создает реалистичные изображения с точной проработкой деталей и кадровой логикой.
- Runway — удобный инструмент для создания рекламных роликов и короткого видеоконтента.
- Kling — отличается высоким уровнем реализма и точной передачей мимики и движений.
- Luma Dream Machine — сильна в 3D-ракурсах, динамике камеры и глубине сцены.
С помощью ИИ B2B-компании могут создавать AI-рендеры продуктов, визуализировать услуги, разрабатывать персонализированные изображения для разных сегментов аудитории, готовить креативы для email-рассылок и социальных сетей.
Например, можно взять фотографию промышленного станка и с помощью промта добавить к изображению сотрудников, поместить оборудование в цех и показать продукт в рабочей среде:
Изображение из архива автора
Это позволяет продемонстрировать применение решения без полноценной съемки и производственных затрат.
Преимущества и риски при внедрении ИИ в создание визуального контента
Маркетинг стал системой, где команда управляет не контентом, а процессом его создания.
ИИ усиливает этот процесс и дает бизнесу ряд ощутимых преимуществ:
- Скорость: не нужно объяснять идею всей команде — достаточно сформулировать ее один раз и получить мгновенный результат.
- Креативность и вариативность: промт можно быстро менять и получать новые варианты визуала.
- Точность: современные модели хорошо считывают стиль и визуальную логику бренда.
- Освобождение ресурсов и масштабируемость: команда тратит меньше времени на рутину и больше — на творческую концепцию. При этом объем создаваемого контента можно масштабировать без кратного роста затрат.
Однако без стратегии ИИ может не усилить, а ослабить позиционирование бренда. Показательный пример — новогодний ролик 2024 года от Coca-Cola, созданный с использованием ИИ:
Эксперимент вызвал волну критики: аудитория ожидала увидеть привычную эстетику бренда, а получила визуал, в котором зрители заметили технические недочеты и потерю «магии» классических кампаний.
Вывод: если аудитория ждет от бренда определенного качества и атмосферы, экспериментировать без четкой стратегии рискованно.
Рассмотрим основные риски при работе с нейросетями и способы их минимизации:
- Потеря аутентичности бренда: ИИ часто генерирует «усредненно красивый» визуал, но лишенный характерных черт бренда. Поэтому важно создать AI-гайд по фирменному стилю: библиотеку промтов, референсов и визуальных примеров.
- Отсутствие контроля достоверности: AI может допустить текстовые или визуальные ошибки. Даже при высоком качестве генерации человеческая проверка материала перед публикацией остается обязательной.
- Непредсказуемость результата: ИИ может предложить визуал, который не соответствует ожиданиям. Это не особенная проблема — дизайнер тоже может не попасть в бриф с первого раза, поэтому необходимо закладывать этап тестирования визуала и оптимизации промтов.
- Эффект информационного шума: по мере роста объема AI-контента он начинает выглядеть типовым и теряет уникальность. Поэтому встраивайте ИИ в свою стратегию как инструмент реализации идеи, а не как самоцель. Не весь визуал должен быть сгенерированным — важно соблюдать баланс.
- Шаблонность визуального ряда: модель обучается на массивах данных и склонна воспроизводить схожие паттерны, в результате чего креативы могут выглядеть однотипно. Для того, чтобы избежать этого — используйте собственные данные: брендовые материалы, фотографии сотрудников и реальные объекты, чтобы пополнять и «освежать» базу данных AI и формировать специальный «брендбук» для работы с нейросетями.
Пример из нашей практики, где ИИ уже приносит ощутимую пользу бизнесу — опыт компании «Альта-Профиль», которая частично заменила традиционную видеосъемку на AI-ролики:
Изображение из архива автора
Екатерина Андреева,
руководитель юнита Прогрев Комплето
Регулярно снимать реальные объекты для контента было сложно: продукт компании — крупногабаритный сайдинг, а готовые проекты не всегда доступны для съемок, поэтому часть видеоконтента начали создавать с помощью нейросетей
Темы для роликов формируются на основе негативных комментариев о продукте и часто задаваемых вопросов клиентов, например: «можно ли крепить светильники или кондиционеры на сайдинг?».
Такой подход позволяет одновременно закрывать типовые возражения аудитории и поддерживать регулярное производство контента для социальных сетей.
Что B2B-компании должны делать уже сейчас, чтобы не отставать от рынка
Компании, которые начинают выстраивать системный подход к использованию искусственного интеллекта сегодня, получают преимущество в скорости производства контента, тестировании гипотез и масштабировании коммуникаций.
Вот, с чего стоит начать внедрение AI-инструментов:
- Сформируйте AI-стратегию. Определите, какие задачи должен решать ИИ: ускорение производства контента, оптимизация затрат или масштабирование маркетинга. Назначьте ответственных и зафиксируйте внутренние правила использования инструментов.
- Обучите команду. Работа с нейросетями требует новых навыков, важно научиться формулировать промпты, управлять генерацией и грамотно дорабатывать результат.
- Создайте AI-бренд-гайд. Зафиксируйте правила визуального стиля: цвета, композиции, свет, текстуры, характер изображений. Подготовьте внутренний документ с примерами и рекомендациями — «Как генерировать визуал в стиле нашего бренда».
- Тестируйте и развивайте. Собирайте обратную связь от клиентов и отдела продаж, анализируйте эффективность контента. На основе данных дорабатывайте промпты и сценарии.
- Следите за развитием технологий. Инструменты и возможности нейросетей обновляются практически каждую неделю, поэтому важно регулярно отслеживать новые решения и оценивать их применимость для ваших задач.
Если вы только планируете внедрение AI-инструментов или хотите понять, как применить их в своей стратегии, специалисты Комплето всегда готовы помочь определить точки роста и выстроить эффективный подход.
