Реклама для лидера аналитики в B2B. Достаем заявки для сложных IT решений

Провели маркетинговый брифинг, обсудили цели совместного проекта с Комплето, определили сроки проекта и контрольные точки, провели оценку рынка, внутренних ресурсов компании клиента и ограничений.

У клиента было три продукта, по которым решили запускать продвижение.

По каждому из трех продуктов была проведена сегментация целевой аудитории. Сегментация состояла из нескольких этапов:

• Определение ЦА и ее потребностей;

• Определение ЛПР (лиц принимающих решения) и ЛВПР (лиц, влияющих на принятие решения);

• Описание пути клиента.

Мы разработали путь клиента, что позволило нам понять, как именно клиент приходит к покупке продукта.

Для каждого из трех продуктов была разработана посадочная страница, где были подробно описаны функционал и конкурентные преимущества продуктов клиента.

На протяжении года мы вели рекламные компании.

Что было сделано: 

• К utm-меткам добавили GMS.

• Стали проводить анализ по ассоциированным конверсиям.

• Запустили ретаргетинг в Яндекс Директ.

• Запустили РК на вебинары.

• Расширили семантическое ядро и список минус-слов.

• Проводили ежемесячную корректировку объявлений и подготовку креативов.

• Проводили регулярную корректировку ставок.

Нам удалось перевыполнить план по показам на 21 %. План по количеству  кликов был перевыполнен на 44%. Цена клика стала дешевле на 24%.

В рамках проекта было сделано:

• Разработано ТЗ на переустановку пикселя и настроек событий.

• Провели анализ нецелевых заявок.

• Запуск РК на вебинары.

• Подготовили ТЗ на выгрузку аудиторий.

• Изменили оптимизацию рекламных кампаний на СВО (Campaign Budget Optimization).

В результате, мы смогли отслеживать, как пользователь вел себя на странице продукта, измерить результативность продвижения, более точно подобрать аудиторию look a like, увеличить кол-во целевого трафика и заявок.  Определили причины и способы предотвращения нецелевых заявок, выявили необходимость в проработке и актуализации посадочных страниц. 

Мы собрали  годовые показатели и сравнили их.

Если мы посмотрим на показатели начала года, то максимум заявок, которые нам удавалось собрать было 2.

В мае мы получили-7 заявок.

За 2 недели работы рекламы в сентябре мы получили 5 заявок.

В  октябре - 17 заявок. 

1. Первичный анализ, который мы делаем в ходе маркетингового брифинга и последующей сегментации ЦА дает нам возможность вытащить именно “нашего” клиента. Благодаря большому объему работ отдела исследований на входе, мы имеем хорошие результаты на выходе.

2. В результате работ по контекстной рекламе, мы смогли отслеживать лиды в системе аналитики. Было видно, как наш канал помогает в увеличении количества заявок. Осуществлялся прогрев аудитории по воронке. Повысилась осведомленность о компании и ее продуктах. Увеличилась кликабельность объявлений и снизилась стоимость клика. Объявления стали показываться на более высоких позициях в выдаче.

3. В дальнейшей работе необходимо установить пиксели на страницах вебинаров и всех русскоязычных страницах сайтов. Установив пиксели, получится отследить более детально, как пользователь вёл себя на сайте. Благодаря этому, фейсбуку, на основе своего алгоритма look a like, получится более точно найти похожих пользователей, тем самым увеличив количество целевого трафика и заявок.